El artículo "हुरसैना गाँव, गभाना (अलीगढ़)" en Wikipedia en hindi tiene 12 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 0 referencias y 7 secciones.
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Desde la creación del artículo "हुरसैना गाँव, गभाना (अलीगढ़)", , su contenido fue escrito por 9 usuarios registrados de Wikipedia en hindi fue editado por 9 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 155 veces en Wikipedia en hindi y es citado 155 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | hindi: Nº 13577 12.2009 |
Global: Nº 4862980 12.2009 |
| Mejor rango | hindi: Nº 4873 11.2013 |
Global: Nº 1521331 09.2009 |
El 2 de marzo de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Volodímir Zelenski, Elon Musk, Gene Hackman, 97.ª edición de los Premios Óscar, Donald Trump, James Vance, Bob Dylan, The Brutalist, Michelle Trachtenberg, Francisco.
En Wikipedia en hindi los artículos más populares de ese día fueron: सम्भाजी, औरंगज़ेब, शिवाजी, वरुण चक्रवर्ती, ईशा की नमाज़, ज़ुहर की नमाज, छावा, क्लियोपाट्रा ७, विराट कोहली, रचिन रविंद्र.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
